在海量业务数据中，高级爬虫往往伪装得天衣无缝。当常规的指纹封禁失效时，我们如何利用“信息熵”这一数学工具，精准识别流量中的异常规律？本文将分享一次从特征提取到算法落地的完整反爬实践。

企业线上服务是攻击防护的对抗前线，业务上线前经过层层安全把关，仍存在被恶意利用的威胁，因此如何在海量业务日志中找到不怀好意的用户流量，怎么拦截这些恶意请求，本次讨论尝试解决这些问题。

理解 JA3/TLS 指纹在反爬中的作用、局限与落地策略（白名单 + 熔断 + 自动更新）。